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# OptimalStepsScheduler - ComfyUI Built-in Node Documentation

> OptimalStepsScheduler 노드는 확산 샘플링 중에 사용할 노이즈 스케줄(시그마 값의 시퀀스)을 생성합니다. 선택된 모델 유형에 따라 기본 노이즈 레벨을 선택하고, 디노이징이 부분적으로 적용될 때 스케줄을 조정하며, 반환된 시그마가 요청된 스텝 수와 일치하도록 레벨을 보간합니다.

OptimalStepsScheduler 노드는 확산 샘플링 중에 사용할 노이즈 스케줄(시그마 값의 시퀀스)을 생성합니다. 선택된 모델 유형에 따라 기본 노이즈 레벨을 선택하고, 디노이징이 부분적으로 적용될 때 스케줄을 조정하며, 반환된 시그마가 요청된 스텝 수와 일치하도록 레벨을 보간합니다.

## 입력

| 매개변수    | 설명                                       | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위                              |
| ------- | ---------------------------------------- | ------ | ----- | ------------------------------- |
| `모델 종류` | 노이즈 레벨 계산에 사용할 확산 모델의 유형입니다.             | COMBO  | 예     | "FLUX"<br />"Wan"<br />"Chroma" |
| `스텝`    | 계산할 총 샘플링 스텝 수입니다(기본값: 20).              | INT    | 예     | 3 \~ 1000                       |
| `디노이즈`  | 디노이징 강도를 제어하며, 유효 스텝 수를 조정합니다(기본값: 1.0). | FLOAT  | 예     | 0.0 \~ 1.0 (step: 0.01)         |

**참고:** `denoise`가 1.0보다 작으면 노드는 유효 총 스텝 수로 `round(steps * denoise)`를 사용합니다. `denoise`가 0.0이면 노드는 빈 텐서를 반환합니다.

## 출력

| 출력 이름    | 설명                                      | 데이터 타입 |
| -------- | --------------------------------------- | ------ |
| `sigmas` | 확산 샘플링을 위한 노이즈 스케줄을 나타내는 시그마 값의 시퀀스입니다. | SIGMAS |

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