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# SeedVR2Conditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation

> このノードは、SeedVR2 モデルで使用するためのポジティブおよびネガティブコンディショニングを VAE latent から構築します。

このノードは、SeedVR2 モデルで使用するためのポジティブおよびネガティブコンディショニングを VAE latent から構築します。入力 latent の形状とモデル構造を検証し、画像または動画のサンプリングを導くポジティブおよびネガティブコンディショニングの両方を生成します。

## 入力

| パラメータ              | 説明                                                    | データ型   | 必須 | 範囲 |
| ------------------ | ----------------------------------------------------- | ------ | -- | -- |
| `model`            | SeedVR2 モデルです。                                        | MODEL  | はい | -  |
| `vae_conditioning` | コンディショニングを構築するための SeedVR2 VAE latent です（表示名: latent）。 | LATENT | はい | -  |

注：`vae_conditioning` latent は、Comfy のチャンネルファーストレイアウト（B, C, T, H, W）の 5 次元テンソルである必要があります。ここで C は期待される SeedVR2 VAE のチャンネル数です。このノードは、latent が 5 次元でない場合、チャンネル数が一致しない場合、またはチャンネルラストレイアウトであると思われる場合にエラーを発生させます。`model` 入力は、期待される SeedVR2 構造を持つモデルである必要があります。内部的には、ノードは latent に定数マスクチャンネルを追加し、結果のコンディションをポジティブおよびネガティブコンディショニングプールの両方にアタッチします。

## 出力

| 出力名      | 説明                        | データ型         |
| -------- | ------------------------- | ------------ |
| positive | サンプリング用のポジティブコンディショニングです。 | CONDITIONING |
| negative | サンプリング用のネガティブコンディショニングです。 | CONDITIONING |

> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SeedVR2Conditioning/ja.md)

***

**Source fingerprint (SHA-256):** `28e508bdd776e2e3f5f2f93bfc29a1a1d1c34a11dbdc7f421d197ddbfa85f0f5`